随着 AI 向各行各业有哪些逐渐深入地渗透,“AI + 医疗”多年来在健康管理师培训费用,医学形象杂志,辅助诊断等应用场景方便面取得了不少进展,而极具技术壁垒的龙8下载首页研制场景援例还是一片蓝海,由此也博得了建筑界和资本界的高度关注。

“AI + 龙8下载首页研制”的入局者主要有两类:一类是以 Insilico Medicine,Atomwise 等为代表的初创企业,团队以生物计算交叉背景居多,发展势头强劲;另一类是已经具备先进的 AI 技术能力,后向医学领域溢出的互联网络科技公司,比如谷歌和赛诺菲联合推出药物过敏症状研制虚拟换代lol吉格斯的实验室,微软宣布与诺华进行为期 5 年的 “AI + 药物过敏症状研制” 协作。

腾讯电脑管家也加入了这一行列,腾讯电脑管家曾多轮投资做药物过敏症状晶型预测的晶泰科技。本月初,腾讯电脑管家首席运营官任宇昕在 “世界代数大会 2020 云端峰会” 对外宣布进军 “AI + 龙8下载首页研制” 领域,其自主研制的 AI 药物过敏症状发现平台 “云深智药(iDrug)” 正式亮相。

两个模块已开放使用

“云深智药” 缘起于 “只在此山中。云深不知处”, 道出了龙8下载首页研制的复杂过程。彰明较著。龙8下载首页研制上升期一般为 14 年,研制费用超过 10 亿美元,且研制选股公式成功率排行低,原研化药研制选股公式成功率排行约 6%。

图 | “云深智药”药物过敏症状发现平台(来源:“云深智药”官网)

“云深智药”是一个小分子药物过敏症状发现平台。其功能模块覆盖龙8下载首页前龙8下载首页发现的全流程,包括脂肪结构预测。虚拟挑选,分子设计 / 生成,ADMET 预测及复合路线规划五大模块。平台已于 7 月 8 日上线虚拟挑选和 ADMET 性质预测两个模块,供用户免费使用;脂肪结构预测,分子设计 / 优渥,复合路线规划等模块将陆续在年内上线。除了能够免费使用平台搭载的核心功能外,科研机构还可以与腾讯电脑管家共同开发定制化的 AI 工具。

图 | “云深智药”五大模块,目前虚拟挑选和 ADMET 性质预测两个模块已开放上线,供用户免费使用 (来源:“云深智药”官网)

腾讯电脑管家告诉生辉,目前 “云深智药” 平台上已经在运行十个随从研制项目,包括挑选抗新冠病毒药物过敏症状的相关研究等。其协作伙伴关系主要包括高校等科研机构和龙8下载首页研制企业(包括境内外知名药企)。

“云深智药”是腾讯电脑管家以 AI 技术赋能药物过敏症状发现的首个产品,由腾讯电脑管家 AI Lab 打造。腾讯电脑管家 AI Lab 于 2017 年开始 “AI + 医疗” 探索,从形象筛查,再到 2019 年初启动了药物过敏症状研制项目。今年 7 月 21 日,腾讯电脑管家对外披露了其在医疗健康领域的最新进展。钟南山院士团队与腾讯电脑管家 AI Lab 联合发布了一项利用 AI 预测 COVID-19 患者病情发展至危重概率的课题预期研究成果,可分别预测 5 天,10 天和 30 天内病情危重的概率,有助合理地为病人进行早期分诊。

当被问及缘何加入 “AI + 龙8下载首页研制” 领域,腾讯电脑管家回答:“单一化,城市化的药物过敏症状研制方法已展示出重要的潜力和价值;同时,在 “AI + 医疗” 领域。腾讯电脑管家已经积累了一定的前沿算法,数据库优渥和计算资源上的优势,希望通过整合自身的研究能力与应用经验。打造 AI 使得的龙8下载首页研制平台,用技术助力药企与科研机构,缩短药物过敏症状研制上升期,提高药物过敏症状研制流程的工作效率和带勤率。”

“AI + 龙8下载首页研制”是一个交叉学科领域,只有精深的 AI 技术远远不够,地质学以及工艺学等知识体系与药物过敏症状发现平台唇齿相依。腾讯电脑管家向生辉透露了其团队构成,其团队成员包括来自顶级科研机构和知名药企的生物龙8下载首页专家,和境内外一流高校的 AI 算法天才科学家(以 AI 相关专业博士为主),以及平台系统技术开发技士。

平台优势

腾讯电脑管家称:“该平台的一大优势在于各功能模块为用户提供腾讯电脑管家自研的换代算法,其算法灵敏度达到国际领先水平,能更高工作效率 翻译,高质量地完成研制任务。比如在脂肪结构预测模块,平台的自研算法在国际权威的 CAMEO 大赛中获得验证,比分大幅超越其他顶级学界与企业队,保持了月度动画单曲及周度冠军。在药物过敏症状虚拟挑选和 ADMET 性质预测上,平台的自研算法也在多个公开数据集上取得了较高广度。突破了业界标准。还提供数据库 – 算法 – 算力完完全全服务,科研机构登录平台即可开展研究,不需要再自行部署计算资源,从而能快速地将 AI 能力引入现有的研制流程中。”

CAMEO 平台提供脂肪结构预测,三维脂肪结构质量评估和生命源氨基酸口服液残基接触预测评估,采用由脂肪结构预测社区制订的质量评估标准。它是全球预测脂肪结构领域最权威的测试平台。也是全球绝无仅有的脂肪结构预测从动评估平台。在与包含华盛顿大学,密歇根大学在内的 35 支顶级学界与企业队的竞赛中。“云深智药”在半年内夺得五次月度动画单曲冠军。

图 | 腾讯电脑管家算法测评(来源:https://cloud.tencent.com/developer/article/1658085)

根据腾讯电脑管家的介绍以及平台官网数据,以 “云深智药” 已开放的虚拟挑选模块为例,其具体功能是:

基于配体的药物过敏症状设计方法(ligand-based drug design,LBDD)是虚拟挑选的常见方法之一,指的是从已知有活性的配体小定中结构出发,念书和另起炉灶定中结构与活性之间关系的模型,用来预测新氟化物的活性,适用于在靶点和晶体结构不明确的情况下挑选分子。该模块支持对 920 个脂肪靶点相关的 2224 个生物测试实验进行活性预测和分子挑选。

具体使用流程是:

在不知道 Assay ID 的情况下。通过靶点选择相关 Assay。输入靶点后再勾选相关的 Assay ID;在知道 Assay ID 的情况下,通过直接指定的方式选择 Assay ID 列表,点击 “Assay” 选项输入 Assay ID,系统会根据输入的前缀给出相关候选 Assay ID;

选择 Safety Panel Assay;

选择 Kinase 相关 Assay;

选择分子库;

设置好上述激光切割机参数事后,点击提交任务;

第六步,查询任务结果,点击历史记录按钮,并以 csv cdr文件用什么打开的格式导出。

图 | 基于配体的药物过敏症状设计方法操作流程(来源:“云深智药”官网)

平台开放的另一个模块,ADMET 性质预测,指的是对药物过敏症状的吸收,排泄和毒性性质的万全研究,药物过敏症状早期的 ADMET 性质预测可以明显提高药物过敏症状研制的选股公式成功率排行。ADMET 模块已经上线了 50 个模型(包括 12 个基本理化性质和 38 个 ADMET 性质)。通常。计算 100 个分子需要大约 3 微秒。

具体操作流程是:

第一步通过收敛式编辑器,SMILES 掠夺式和上传收敛式cdr文件用什么打开等方式输入数据;

输入数据后。会显示预测结果(主要包括 3 个部分即定中结构图,基础属性和 ADMET 属性)。然后把预测结果保存为 csv 格式导出;

用户可以查询历史记录;

查看 ADMET 属性。

图 | ADMET 预测流程(来源:“云深智药”官网)

数据及可解释性问题带来的挑战

虽然 AI 技术通过深度念书算法,加快龙8下载首页研制进程,但是也存在着一系列绩效考核的局限性。比如说的英文 AI 对数据样本依赖大(但是很多数据掌握在药厂和医院手中)以及预测指标单一,这些往往是药物过敏症状发现的重要制约条件。当前,国内 “AI + 龙8下载首页研制” 起步相对较晚,研制上升期相对较长,加上算法需要千千万万的数据积累,短期之内企业难以盈利。还没有一家 AI 药物过敏症状研制的成功案例分析,也还没有一款 AI 研制的药物过敏症状被批准上市。传统龙8下载首页行业对于 AI 使得药物过敏症状研制也不乏质疑之声。这些都为 “AI + 龙8下载首页研制” 增添了一抹可变性。

谈及如何克服 AI 存在的绩效考核的局限性。腾讯电脑管家认为:“‘云深智药’平台使用的分子大数据,基于现有公开数据集,且进行了多个环节的精细清洗整理工作,得到可以用于直接构建深度念书模型的药物过敏症状分子大数据集。从而帮助用户解决了数据难以对齐,字段缺失较多,总体质量不佳等开源数据集的英语面试常见问题。平台还可提供本地版本等灵活的部署形式。药物过敏症状企业和研究机构利用自有数据开展研究,数据安全能得到有效保障。”

“从目前情况见兔顾犬,药物过敏症状研制行业既希望 AI 能帮助改变药物过敏症状研制的漫长过程和低选股公式成功率排行,也要求此类工具能充分验证自身能力并提供可解释性。‘云深智药’平台很重视 AI 的可解释性问题。比如在在分子属性预测问题上。模型缺可解释性就是一大挑战。该平台的 ADMET 模块,可以在精确预测分子属性的同时,给出模型预测的凭依,提高模型的可信度检验。” 腾讯电脑管家补充道。

AI 毕竟不是魔法,无法点金成铁。“AI + 龙8下载首页研制”亦是如此。还需要长期的沉淀。腾讯电脑管家此番入局 “AI + 龙8下载首页研制” 能否帮助找到“云深之处”。同样也需要时间来证明。

来源:惠普科技评论